00-Stata Intro and Record

关于 Stata 大二上统计学课的时候，老师在课上提了一嘴，说：“等你们以后读研了，就不用 SPSS 这种工具了，就会开始用 Stata、R 这些工具了“。也确实，本科期间确实就是一个 SPSS 管了四年，因为实在脱离他的应用场景，加之，老师就只会 SPSS ，那就没办法咯。

想起那时候，专业两个班的 SPSS 软件基本上都是我去装的，老师弄不会，同学们更不会，我比较喜欢摸索，所以摸索出了这些，找到了安装包和密钥，然后拷在 U盘 里，课前课后课中就是给他们装软件，有时候，有些系统还装不上，某为就是，同学的某为一直装不上，当时看是因为缺 Java 环境，但是装了 Java JDK 还是不行，遂放弃。

等到毕业的时候，想着看能不能用 Stata 做一下毕业论文的数据分析，最后太忙，没时间也没精力，用了 SPSS 结束。

老师也是到了我大四的时候在哪里自学 Stata ，不过要说的是，在 AI 成熟以前，没有 AI 的辅助情况下，从0开始去学一门技能或程序，没有捷径，耗时耗力。现在逐渐理解，因为自己当时抱着 Python 的几本书，看了两三年也没有啥进展，等到 AI 出来了，不懂的就问 AI，节省了很多时间和精力；也和理解力的提升有关，进展迅速。

回归正题，Stata 是一款用于数据科学的统计软件，其功能强大，但是对比 Python、R、MATLAB等程序或软件，还是略显不足，但是对于一般情况的数据分析，Stata 是够用的，其主要的优点是语法简洁和有诸多可以拿来即用的包，同时作为一款商业软件，其价格相较于 SAS 是很低的（但是换算RMB仍然很高），其支持相较于 R 等也可以说是较为丰富的（庞大的社区），还有跨平台使用等优势，这里不一一列举。

Stata 的安装很简单，互联网上有很多教程，但是关键的一点是获得 Key (许可证和激活秘钥)，当然互联网亦有诸多的资源可供选择。

然后根据研究目的，选择合适的模型，找到前辈们写的代码，拿来增删改查，再结合 AI 的辅助，跑通，分析，写作。