23-Empericial Analysis Intro
实证分析介绍
1 实证分析的定义
社会科学研究方法之一，着眼于当前社会或学科现实，通过事例和经验等从理论上推理说明，那就属于实证分析。
2 基本含义
实证研究方法概述实证研究（Empirical Research）方法是一种与规范研究（Normative Research）方法相对应的方法，它是基于观察和试验取得的大量事实、数据，利用统计推断的理论和技术，并经过严格的经验检验，而且引进数量模型，对社会现象进行数量分析的一种方法，其目的在于揭示各种社会现象的本质联系。相比规范研究方法，实证研究方法主要进行定量分析，依据数据说话，使其对社会问题的研究更精确、更科学。
3 应用场景
实证分析广泛应用于经济学、社会学、心理学等领域，常用于市场分析、社会政策和健康医疗等实际问题的研究。
4 特点
- 强调客观性和可验证性：实证分析通过搜集和分析数据来推断某个变量与另一个变量之间的关系，强调客观性和可验证性，而不是主观臆断或理论推演。
- 使用统计学和计量经济学等方法：实证分析使用统计学和计量经济学等方法对数据进行处理和分析，以获得准确、可靠的结论。
- 重视样本的大小和质量：实证分析需要足够大的样本来支持结论的可靠性，同时也需要注意样本的质量和代表性。
- 推崇可重复性：实证分析的研究结果需要可重复，以验证结论的可靠性和稳定性。
5 实证研究的优势与局限
实证研究方法的优势体现在以下三个方面：一是坚持因果规律是基本前提。有利于提升实证研究的逻辑可靠性。二是坚持归纳主义的原则。归纳主义注重从广泛的经验中总结出规律性的东西，这能提升实证研究的普遍适用性。三是坚持价值中立的原则。这从研究立场上提升了实证研究的客观性和科学性，中立的价值判断也让实证研究的结果更令人信服。
6 实证分析 Stata 实现
- 预备知识: 基本统计信息回顾
- 线性模型: 线性回归，模型假设及预测量特性
- 线性模型: 约束模型，哑变量交叉项
- 线性模型: 异方差与序列相关，
- 面板模型: 面板数据、内生性、固定效应
- 计量方法: 因果识别、工具变量、DID与RDD
- 非线性模型: 最大似然原理，Logit/Probit等
- 时间序列模型: 稳定性及检验，AR,MA,ARMA等
实证分析的学习笔记来着【实证计量及STATA操作】应用数据分析（全13集）
7 统计学基本知识
- 随机变量
- 分布函数 和 密度函数
- 联合分布，边缘分布，条件分布
- 期望、方差、协方差、相关系数、偏度、峰度
- 条件期望、性质、迭代期望法则
- 条件方差
- 典型分布:正态分布、卡方分布、t分布、F分布